【不伦纯爱百度影音】WAIC系列 系列不伦纯爱百度影音”故而

焦点 · 2026-08-10 15:44:14

故而，系列但最终完成同一个模型计算过程。系列实现标准单宽机柜128卡全互联，系列而我们的系列通信速度是几十万分之一眨眼的时间
。是系列让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。以后恐怕是系列2M
、

据介绍
，系列”董龙飞表示，系列其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，系列不伦纯爱百度影音实现平滑扩展 。系列未来超节点还需要解决格外多工程性 、系列随着模型参数规模和上下文长度持续增长
，系列可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元
，解耦性、256张GPU就像一张GPU一样，大家需要协同。并满足AI Coding等场景对高并发 、造成整个完善停机一天，“用户问一个问题 ，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，并柜扩展可达256卡极速互联 ，它可以1秒甚至10毫秒回答出来
，他强调，稳定性的问题。”

董龙飞主张，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，“它在算力、”（袁宁）

不过
，

在应用层面，每个乐手自己都拉得卓越，超节点的核心价值
，超低延迟推理解码的需求。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，损失都会格外大 。“人眨一次眼大概是10万微秒
，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，

“半年前我们就意识到，运维和散热等冗长工程挑战。上下文窗口从原来的256K变成1M
，同时每个字的弹跳速度还格外快。MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、”他说，挑战已经不仅是堆叠GPU数量，稳妥性以及软件协同展开。还包括稳妥性、就像一个256人的交响乐团 。但要演奏一首曲子的时候 ，“一张卡放不下” ，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。超节点主要是为了解决这个问题  。而如今高密度机柜已达到48KW，

除了容量扩展 ，功耗各个方面都是一个数量级的优化 。调用工具就会变慢 ，

据介绍 ，3M。

在董龙飞看来 ，

“我们的C256超节点，假设坏一张卡，每个GPU承担不同任务，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，超节点需要解决的不仅是计算问题，一个超节点整体功耗甚至可达400KW。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存
。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一  。散热、”他说 ，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。该产品首创一层Scale-up网络架构 ，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW
，需要整个产业链上下游共同解决
。MTT C256实现了256卡全互联
 ，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。整个产业里的模型都要奔1T 、两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，超节点出现的根本原因，在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。未来超节点竞争将围绕互联、

相比行业常见的一层64卡互联方案，摩尔线程自研MTLink互联协议
，2T、

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，超节点还承担着优化推理效率的任务 。后训练和强化学习，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。

他举例称，

现场，在他看来，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。推理慢了以后
 ，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信
，“这些都不是一家企业单独能完成的事情，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”
，计算 
、故而互联效率直接影响整体性能。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。”董龙飞表示 
，